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¡Cuidado! Si te portas mal, la inteligencia artificial del SAT podría causarte problemas

El Servicio de Administración Tributaria (SAT) ha implementado con éxito la Inteligencia Artificial (IA) en sus procesos de recaudación y fiscalización, logrando resultados positivos en la identificación de contribuyentes que realizan prácticas fiscales irregulares.

Según Gari Flores Hernández González, administrador general de Recaudación del SAT, la IA ha permitido al organismo hacer un uso más eficiente de la gran cantidad de información disponible, diferenciando entre contribuyentes que cumplen con sus obligaciones fiscales y aquellos que buscan evadir impuestos.

En palabras del funcionario, la IA ayuda a “diferenciar al que se porta mal, del que se porta bien”, lo que facilita la identificación de posibles irregularidades y la optimización de los recursos destinados a la fiscalización. Gracias a esta tecnología, el SAT ha logrado reducir el costo de recaudación en comparación con años anteriores, demostrando su eficacia en la detección de fraudes fiscales.

Uno de los casos destacados por Flores Hernández es el de una funeraria en la Ciudad de México que emitió facturas por un monto inusualmente alto, lo cual llamó la atención de la IA y permitió iniciar procesos de fiscalización para verificar la veracidad de las transacciones.

El uso de la IA en el SAT forma parte del Plan Maestro 2024 anunciado a principios de año, con el objetivo de mejorar los procesos de fiscalización y brindar una mejor atención a los contribuyentes. Gracias a esta tecnología, el SAT ha logrado superar las expectativas de recaudación para el primer semestre del año, alcanzando un crecimiento real del 6.1% en comparación con el mismo periodo del año anterior.

Estos resultados positivos demuestran el potencial de la IA en la administración tributaria y su capacidad para detectar posibles irregularidades fiscales, contribuyendo a fortalecer la recaudación y garantizar un sistema fiscal más justo y equitativo para todos los contribuyentes en México.

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